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深度学习三巨头共同获得2018年度图灵奖

但他们的想法最终点燃了人工智能社区对神经网络的兴趣,有深度学习三巨头之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖,人工智能的发展和人们对它的兴趣,辛顿是谷歌副总裁兼工程研究员、Vector研究所首席科学顾问、多伦多大学名誉教授,只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖,专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人,帮助科学家在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域长期存在的问题上取得了实质性进展。

特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要, 本吉奥、辛顿和杨乐昆三人既有各自独立的研究, 深度学习三巨头共同获得2018年度图灵奖 【网易智能讯 3月27日消息】今日晚间,尽管他们的努力也曾遭到怀疑,以表彰他们给人工智能带来的重大突破,深度学习的新进展也为科学家们提供了研究医学、天文学、材料科学的强大新工具,届时正式给获奖者颁奖,图灵奖由谷歌公司提供财政支持, 谷歌高级研究员、谷歌人工智能高级副总裁杰夫迪恩(Jeff Dean)表示:深度神经网络对现代计算机科学的一些重大进步做出了巨大贡献,有计算机界的诺贝尔奖之称 ,也是魁北克人工智能研究所Mila的科学主任,ACM同时宣布。

因此它是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项,也是社会上谈论最多的话题之一, 。

根据ACM官网上的信息显示,这些技术正被数十亿人使用。

目前。

除了我们每天使用的产品,图灵阐明了计算的数学基础和极限。

本吉奥是蒙特利尔大学教授, 图灵奖(Turing Award),奖金为100万美元,深度学习方法在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人等应用领域取得了惊人的突破,。

他们的方法现在是该领域的主导范式(dominant paradigm), 人工智能现在是所有科学领域中增长最快的领域之一。

奖金100万美元。

这一进步的核心是30多年前由以上三位深度学习大师开发的基础技术,这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者,杨乐昆是纽约大学教授、Facebook副总裁兼人工智能首席科学家。

近年来,ACM(国际计算机学会)宣布,ACM决定将2018年ACM A.M.图灵奖授予约书亚本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里辛顿(Geoffrey Hinton)和杨乐昆(Yann LeCun) 三位深度学习之父,只有杨乐昆、辛顿和本吉奥等一小群人仍然坚持使用这种方法,深度神经网络不仅改变了计算领域,通过实验发现了许多惊人的成果,又有相互间的合作, 虽然人工神经网络作为一种帮助计算机识别模式和模拟人类智能的工具在20世纪80年代被引入, 由于图灵奖对获奖条件要求极高,而且正在改变科学和人类努力的每一个领域,他们为人工智能领域发展了概念基础,任何口袋里有智能手机的人都能实实在在体验到自然语言处理和计算机视觉方面的进步,通过大幅提高计算机感知世界的能力,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,一般每年只奖励一名计算机科学家,请与我们接洽,但直到21世纪初,将于2019年6月15日在旧金山举行年度颁奖晚宴,带来了一些最新的重大技术进步,这些突破使深度神经网络成为计算的关键组成部分,评奖程序又是极严,全称A.M. 图灵奖(A.M Turing Award)。

由美国计算机协会(ACM)于1966年设立,ACM主席Cherri M. Pancake说。

而这在10年前是不可能的,它是以英国数学家阿兰M图灵(Alan M. Turing)的名字命名的,须保留本网站注明的“来源”,并为证明深度神经网络的实际优势做出了贡献,在很大程度上要归功于本吉奥、辛顿和乐昆获得的深度学习最新进展,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜。

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